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                            什么是人體地球衛(wèi)星
    
                        
    
                        【分類】宇宙
                        
    
                        
    
                        【答案】美國航天飛機的第10次飛行，在航天記錄上留下一個新詞匯——人體地球衛(wèi)星
    所謂“人體地球衛(wèi)星”，就是宇航員背著“火箭背包”，完全脫離航天飛機，不用安全索系著，像衛(wèi)星一樣以每小時27000多公里的速度在環(huán)繞地球的太空軌道中“飄浮飛行”
    “火箭背包”是重量為160公斤的微型噴氣推進裝置的新型航天服
    它的外型像一把有扶手、踏板的座椅，可以操縱它進退、上下、左右、滾動、俯仰以及偏航
    主要由鉛制成的這種載人機動裝置，每件有兩套壓縮氣箱和電池組以及作為動力的氮氣射流
    每套有12個氮氣射流，每個有0.7公斤推力
    如果第一組發(fā)生故障，則可使用第二組
    如果發(fā)生意外，還可由另一宇航員送去一個新背包
    這次進行這種“人體地球衛(wèi)星”試驗是為了修理發(fā)生故障的人造衛(wèi)星，以及為將來建立永久性的太空軌道站創(chuàng)造條件
    這次試驗已經(jīng)取得成功，擬把三年前發(fā)射，已停止工作的一顆“大陽活動峰期考察衛(wèi)星”在太空中或帶回地面修理
    據(jù)說，這顆失效的衛(wèi)星只是價值1美元的保險絲系統(tǒng)壞了
    如果另外發(fā)射一個同類衛(wèi)星，需要兩億美元，而派航天飛機前往修理只需要5000萬美元
    偵察衛(wèi)星真的能看清地面上士兵的胡須嗎從偵察衛(wèi)星拍攝的照片上究竟能看到些什么呢？
    眾說紛紜：能辨認得出馬路上的行人是男人還是女人；可以看清汽車牌照上的號碼；可以看得出地面上的士兵是否刮過胡子；……真是越說越神！
    衛(wèi)星照片圖像實際上是由許許多多肉眼看不見的像點組成，像點越細，照片上可以辨認的、細節(jié)的尺寸越小
    照片上像點的密度常用每平方毫米多少條線來表示，線越多表示照片質(zhì)量越高
    例如，衛(wèi)星照片每平方毫米的縱橫線數(shù)各250條，也就是每平方毫米內(nèi)排列250個像點，其相鄰兩像點間的距離只有4微米，照片上4微米相當于地面距離多少呢？
    這與照相機的焦距和衛(wèi)星的飛行高度有關
    如果焦距為2米，飛行高度為150公里，那么，根據(jù)簡單的幾何學關系就可求得地面距離為0.3米
    這個長度就叫照片的地面分辨率
    通俗地說，地面分辨率是能夠在照片上區(qū)分開兩個目標的最小距離
    地面分辨率是衡量衛(wèi)星偵察技術(shù)水平的最重要的指標
    它并不代表能從照片上識別地面的最小尺寸
    一個尺寸為0.3米左右的目標，在地面分辨率為0.3米的照片上，只是一個像點，不管這個目標是由幾部分組成，也不管把照片放大多少倍，依然只是一個像點
    所以，要從熙片上認出一個目標就多少得有若干個像點在照片上來構(gòu)成該目標的輪廓
    美國的“大鳥”偵察衛(wèi)星照片的分辨率一般公認為0.3米
    這代表了當前衛(wèi)星偵察的一定水平
    一般來說，從照片上能夠識別目標的最小尺寸應等于地面分辨率5～10倍，即1.5～3.0米
    人的肩寬約為0.5米，在“大鳥”衛(wèi)星照片上點1～2個像點
    從照片上可以發(fā)現(xiàn)這兒“有”目標，但這個目標是人，還是物，244靠1～2個像點是確定不了的，當然更談不上區(qū)分是男還是女了！
    國外地面分辨率共分為四級
    第一級是發(fā)現(xiàn)，從照片上僅僅能判斷目標的有無；第二級是識別，能大致看出目標輪廓，例如是人，還是車，是大炮，還是飛機；三是確認，能從同一大類目標中指出其所屬類型，例如是卡車，還是公共汽車；第四是描述，能識別目標的特征和細節(jié)，例如能發(fā)現(xiàn)飛機、汽車的型號和艦船的裝備等由此可見，像文章開頭提到的能看清汽車牌照上的號碼和士兵臉上的胡子等說法是沒有科學根據(jù)的
    
                        
    
                        
                    
    
                
    
            
    
        
    
        
        
        

    
    
    
    
    

    

        
    
    

            
    
        
    
        
        

    
    
    
        
    
            
    
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